Las empresas de telecomunicaciones Telecom y Claro anunciaron nuevas inversiones en inteligencia artificial y centros de datos en Argentina, con el objetivo de automatizar sus redes y ofrecer servicios de computación en la nube al mercado corporativo.
Las empresas de telecomunicaciones Telecom y Claro informaron planes de expansión en inteligencia artificial (IA) y centros de datos en Argentina. Telecom, que opera bajo la marca Personal, confirmó que prepara sus 16 centros de datos distribuidos en el país para soportar computación de borde y de inferencia, y proyecta multiplicar por cinco su capacidad de procesamiento. Claro completó este año un nuevo centro de datos en Buenos Aires con una inversión de 30 millones de dólares, 650 kW iniciales de potencia en tecnologías de la información (TI) y arquitectura modular escalable.
El objetivo declarado por ambas compañías es doble: incorporar IA dentro de sus propias redes para automatizar operaciones y reducir costos, y transformar esa infraestructura en una nueva fuente de negocios, vendiendo computación en la nube, ciberseguridad y procesamiento avanzado al mercado corporativo.
Cifras de inversión en IA
Un informe de la consultora IDC publicado a principios de 2026 estimó que las compañías de telecomunicaciones invertirán 617 millones de dólares en inteligencia artificial durante este año en América latina. Brasil concentra aproximadamente la mitad del desembolso. La consultora proyecta que la inversión en IA aplicada a telecomunicaciones crecerá a una tasa anual compuesta del 37% entre 2024 y 2029.
Según un estudio de NTT Data y MIT Technology Review, las telcos proyectaron para 2025 aumentos de hasta el 50% en inversiones en IA y automatización respecto del año anterior. El AI Performance Study 2026 de PwC indica que el 20% de las empresas concentra el 74% de los retornos generados por inteligencia artificial, con 7,2 veces más retorno que el resto.
Declaraciones en el Telco Transformation Latam 2026
En el marco del Telco Transformation Latam 2026, realizado el 19 y 20 de agosto en Río de Janeiro, ejecutivos de Personal, IPLAN y Vivo coincidieron en que la inteligencia artificial permite operar redes más eficientes y abre la posibilidad de monetizar infraestructura que antes era un centro de costos.
Rubén Delgado, jefe de la transformación de redes autónomas de Personal Argentina, anunció: «Vamos a aumentar nuestra capacidad de cómputo en un factor de cinco». Delgado señaló que incorporar algoritmos de IA no alcanza para avanzar hacia redes más autónomas, y consideró «innegociable» construir una visión única y confiable de la infraestructura antes de delegar decisiones sobre ella.
Telecom anticipó que sus 16 centros de datos asumirán parte del procesamiento necesario. «Ese edge computing, ese inference computing, se hace en data centers cercanos a nosotros: los 16 data centers que Telecom tiene en la Argentina se están preparando para tomar ese desafío», señalaron desde la compañía.
Hernán Arcidiacono, director de tecnología de IPLAN, afirmó: «La tecnología está disponible. El desafío más importante es cambiar la manera de pensar, una transformación para los próximos cinco años para entender los desafíos y verlos de manera transversal en la organización. Es usar la tecnología adecuada y en el momento adecuado».
Luis Carlos Couto Souza, gerente senior del núcleo de datos y voz del operador brasileño Vivo, declaró: «Cuando se piensa en IA, pensamos en eficiencia, pero creo que se va a traducir también en monetización».
Estrategia de Claro
Claro completó un nuevo centro de datos en Buenos Aires, desarrollado para soportar servicios de conectividad, nube y cargas avanzadas de procesamiento, incluida inteligencia artificial. A nivel regional, la alianza de Claro con Nvidia y Oracle la convierte en el primer «Nvidia Cloud Partner» de América latina.
Uso comercial de las redes 5G
El informe de IDC proyectó un crecimiento de las tecnologías destinadas a conectar máquinas y dispositivos: para Brasil, estimó que las conexiones IoT podrían alcanzar los 65 millones durante 2026, impulsadas por servicios públicos, logística y salud. IDC también anticipó el avance de 5G RedCap, una tecnología pensada para conectar equipos que necesitan más capacidad que las redes IoT tradicionales pero no todas las prestaciones de un teléfono móvil 5G.
La evolución de IoT agrega complejidad a la operación de las redes, lo que aumenta la relevancia de la automatización. En ese punto convergen las dos caras de la estrategia: utilizar IA para operar redes más complejas y aprovechar esas redes para vender servicios que generen nuevos ingresos.